Qu'est-ce que Galet ?

Galet reçoit les retours de vos utilisateurs, les comprend avec vous, les envoie dans votre tracker, puis prévient ceux qui les ont écrits. Cette page explique pourquoi le produit est construit ainsi.

Le problème

Quand un produit grandit, les retours arrivent de partout : un widget dans l'app, un canal Slack de support, une boîte e-mail, un message direct à un commercial. Chacun contient une part de la vérité, et presque aucun n'est exploitable tel quel.

Trois choses se passent alors.

1. Les doublons s'accumulent. Dix personnes décrivent le même bug avec dix mots différents.
2. L'information manque. « Ça plante » ne dit ni où, ni quand, ni sur quel navigateur. Quelqu'un doit poser la question, et personne n'a le temps.
3. Personne n'est prévenu. Le correctif part en production. Celui qui a signalé le bug ne le saura jamais.

Les outils existants traitent une partie de la chaîne. Galet la traite d'un bout à l'autre.

L'idée

Galet se place entre vos utilisateurs et votre tracker. Il ne remplace ni votre support, ni Jira. Il fait le travail que personne ne veut faire à la main : lire, regrouper, compléter, qualifier, puis fermer la boucle.

1. 01 · Capture

   Widget, Slack, e-mail

2. 02 · Galet AI

   Agrège, classe, priorise

3. 03 · Tracker

   Ticket Jira prêt

4. 04 · Boucle

   L'auteur est prévenu

Les quatre principes

1. La sévérité vient du produit, pas du volume

La plupart des outils font remonter ce qui est le plus demandé. C'est utile pour les idées, trompeur pour les bugs : un bug dans le paiement est vital même s'il n'a été signalé qu'une fois, et une coquille sur une page rarement ouverte peut recevoir trente signalements sans mériter un sprint.

Galet inverse la logique. Vous décrivez une fois ce que fait votre app dans la carte des fonctionnalités et vous posez un plancher sur ce qui est vital. Ensuite, chaque feedback hérite de la gravité de la fonctionnalité qu'il touche.

2. Un retour est le début d'une conversation

Un message incomplet n'est pas un message inutile. Galet engage la conversation avec la personne, là où elle a écrit : dans le widget, ou dans le fil Slack. Il demande ce qui manque, par exemple l'écran concerné, les étapes pour reproduire ou une capture. Il s'arrête dès que le feedback est assez clair pour qu'un développeur agisse.

3. L'IA propose, votre équipe décide

Galet AI fait le travail de lecture : titre, résumé, type, fonctionnalité, attributs, doublons, priorité et échéance suggérées. Tout cela s'affiche comme suggestion. Vous appliquez, vous ignorez, vous corrigez. Aucune décision qui engage votre équipe n'est prise sans vous.

4. La boucle se ferme

Chaque personne qui signale un problème reçoit un lien vers une page de suivi. Elle y voit l'avancement : reçu, examiné, en cours, traité, disponible. À la livraison, elle est prévenue sur le canal qu'elle a utilisé. Le support n'a plus à répondre « on vous tient au courant ».

Le vocabulaire en cinq mots

Comment l'équipe l'utilise

1. Vous configurez l'organisation : équipe, apps, canaux, attributs et labels, intégrations.
2. Les retours arrivent. Galet les regroupe, les complète et les qualifie.
3. Vous triez dans l'inbox en liste ou en kanban, vous appliquez les suggestions, vous envoyez vers le tracker.
4. Vous livrez. Le feedback passe à Livré et les notifiés sont prévenus.
5. Vous pilotez avec la vue d'ensemble.

Ce que Galet n'est pas

• Pas un tracker. Le travail de développement reste dans Jira. Galet y envoie un ticket propre et suit son statut.
• Pas un outil de support. Galet ne gère pas les conversations de support au long cours. Il traite les retours produit.
• Pas un board de votes public. Les retours sont qualifiés par votre équipe, pas classés par popularité.
• Pas un pilote automatique. Galet AI accélère, il ne décide pas à votre place.

Pour aller plus loin

• Galet face aux autres outils : où Galet se place sur le marché.
• Premiers pas : la mise en place, pas à pas.
• Feedbacks et statuts : le cycle de vie d'un retour.